👨‍💻

Our Story · เรื่องราวของเรา

From longan to algorithms

เรื่องราวการเดินทางจากบ้านชาวสวนลำไยในแม่ริมสู่การสร้างฟาร์มไฮโดรโปนิกส์ที่ใช้ AI ดูแลตลอด 24 ชั่วโมง

Chapter 1 · The Founder

เปรมพาวีร์ ทับบุรี

เปรมพาวีร์ ทับบุรี (Prempawee Thabburee) ผู้ก่อตั้ง VerdeX Farm จบการศึกษาด้านนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เติบโตมาในครอบครัวเกษตรกรชาวสวนลำไยในอำเภอแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่

การเห็นพ่อแม่ทำงานหนักทั้งปีแต่ขายลำไยได้เพียง 5 บาทต่อกิโลกรัม ในช่วงที่ผลผลิตล้นตลาด ทำให้เขาเริ่มตั้งคำถามว่าเทคโนโลยีจะเข้ามาช่วยเปลี่ยนชีวิตของเกษตรกรไทยได้อย่างไร

หลังจบการศึกษา เปรมพาวีร์ใช้ความรู้ด้านสื่อสารผสมกับความสนใจส่วนตัวในเทคโนโลยี เริ่มเรียนรู้ระบบ IoT และการเขียนโปรแกรม จนสามารถออกแบบและสร้างระบบ VerdeX ขึ้นมาด้วยตัวคนเดียว

Chapter 2 · The Problem

ปัญหาที่เราเห็น

เกษตรกรไทยยังคงเผชิญกับปัญหาเดิมๆ ที่ไม่เคยแก้ไขได้จริง: ราคาผลผลิตต่ำเกินจริง, การใช้สารเคมีที่ไม่จำเป็น, และ ขาดข้อมูลที่จะช่วยตัดสินใจ

ลำไยขายได้ 5 บาทต่อกิโลกรัม ต้นทุนการผลิตสูงกว่าราคาขาย ผู้บริโภคไม่รู้ว่าผักที่กินมาจากไหน ปลอดภัยหรือไม่ มีสารเคมีตกค้างเท่าไหร่ ไม่มีระบบตรวจสอบย้อนกลับที่น่าเชื่อถือ

"ทำไมเกษตรกรที่ทำงานหนักที่สุดถึงได้รับผลตอบแทนน้อยที่สุด — และทำไมผู้บริโภคถึงไม่สามารถเชื่อมั่นในอาหารที่ตัวเองกินได้?"

คำถามนี้กลายเป็นจุดเริ่มต้นของ VerdeX Farm

Chapter 3 · The Insight

ถ้า AI แก้เกษตรได้?

ความเข้าใจที่นำไปสู่ VerdeX คือการมองเห็นว่าการเกษตรไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องของ "ดั้งเดิม" หรือ "ไฮเทค" ที่แยกขาดจากกัน — ทั้งสองอย่างต้องผสานเข้าด้วยกัน

เกษตรกรไทยมีภูมิปัญญาและประสบการณ์มากมาย แต่ต้องการ เครื่องมือที่ทำให้การตัดสินใจแม่นยำขึ้น — เครื่องมือที่ไม่ต้องเรียนรู้ใหม่ทั้งหมด แต่ช่วยขยายขอบเขตความสามารถของพวกเขา

การผสานเซ็นเซอร์ IoT, AI สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล, และ LINE bot สำหรับสื่อสารที่เกษตรกรไทยคุ้นเคยอยู่แล้ว — นั่นคือสูตรที่ทำให้เทคโนโลยีไม่ใช่อุปสรรค แต่กลายเป็นเพื่อนคู่คิด

Chapter 4 · The Build

สร้างทุกอย่างด้วยมือคนเดียว

VerdeX Farm สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีสากลที่ทันสมัยที่สุด แต่ออกแบบให้เหมาะกับบริบทไทย สร้างทุกบรรทัดของโค้ด ทุกการเชื่อมต่อ ทุกหน้าจอ ด้วยมือคนเดียว

ระบบประกอบด้วย: ESP32-S3 พร้อมเซ็นเซอร์ DS18B20 (อุณหภูมิน้ำ), DHT22 (อุณหภูมิ/ความชื้นอากาศ), DFRobot pH/EC; ส่งข้อมูลไปยัง InfluxDB Cloud; ประมวลผลด้วย Cloudflare Workers; วิเคราะห์ด้วย Claude AI; แจ้งเตือนผ่าน LINE Bot

ทุกชิ้นส่วนของระบบถูก deploy บน edge network ของ Cloudflare ทำให้รับประกันการตอบสนองที่รวดเร็ว ไม่มี downtime แม้ในช่วงที่ไฟดับที่ฟาร์ม

Chapter 5 · The Mission

พิสูจน์ว่าเกษตรไทยไปได้ไกลกว่านี้

ภารกิจของ VerdeX Farm ไม่ใช่แค่การปลูก Sweet Basil ให้ดีที่สุด แต่คือการ พิสูจน์ว่าเกษตรไทยสามารถเป็นทั้ง high-tech และ human-centered ในเวลาเดียวกัน

ทุกครั้งที่เรา deploy ฟีเจอร์ใหม่ ทุกครั้งที่เซ็นเซอร์ส่งข้อมูล ทุกครั้งที่ลูกค้าสั่งซื้อผ่าน LINE — เราเก็บข้อมูลและนำมาแชร์กับเกษตรกรไทยคนอื่นๆ ผ่าน Growth Recipes Database ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย

"เราอยากให้ VerdeX เป็นต้นแบบที่พิสูจน์ว่าเกษตรกรไทยไม่จำเป็นต้องทนกับราคาต่ำและการขาดข้อมูลอีกต่อไป"

Chapter 6 · The Future

Phase 2 และอนาคต

หลังจากที่ VerdeX Farm พิสูจน์โมเดลธุรกิจแล้ว แผนต่อไปคือการขยายระบบ VerdeX Platform — SaaS ที่ให้เกษตรกร DWC คนอื่นๆ ในไทยและภูมิภาคใช้ระบบเดียวกันนี้สำหรับฟาร์มของตัวเอง

เป้าหมายระยะยาวคือการสร้าง network ของฟาร์มอัจฉริยะที่สามารถแบ่งปันข้อมูล แลกเปลี่ยนความรู้ และยกระดับมาตรฐานเกษตรไทยไปด้วยกัน — โดยไม่ต้องพึ่งพาตลาดกลางที่กดราคา

นอกจากนี้ยังมีแผนเปิด VerdeX API สาธารณะ ให้นักพัฒนาไทยและต่างประเทศใช้ข้อมูลฟาร์มจริงในการสร้างแอป Ag-tech, ทำงานวิจัย, หรือเรียนรู้

Tech Stack

เครื่องมือที่เราใช้

VerdeX Farm ใช้เทคโนโลยีระดับสากลที่ทันสมัยที่สุด ทุกอย่างเป็น open source หรือมี free tier ที่เพียงพอสำหรับการทดลอง

ESP32-S3

Microcontroller ที่อ่านเซ็นเซอร์และส่งข้อมูลผ่าน WiFi ทุก 10 วินาที

InfluxDB Cloud

Time-series database ที่เก็บข้อมูลเซ็นเซอร์หลายล้าน data points

Cloudflare Workers

Edge computing ที่รัน API และ dashboard ที่ความเร็วระดับ ms

Claude AI

วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และสร้างคำแนะนำเชิงลึกสำหรับเกษตรกร

LINE Messaging API

Chat bot ที่เกษตรกรไทยใช้สื่อสารกับฟาร์มได้ตลอด 24 ชั่วโมง

D1 Database

Cloudflare's serverless SQL database สำหรับเก็บข้อมูลลูกค้าและออเดอร์